Meta veut reprendre l’initiative dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. Le groupe de Mark Zuckerberg a dévoilé, lundi 10 août, sa nouvelle doctrine sur la superintelligence et annoncé la publication de Muse Glimmer, un modèle de 30 milliards de paramètres dont les poids sont accessibles au public sous licence Apache 2.0.
Cette annonce intervient alors que la bataille entre les grands groupes technologiques s’intensifie autour des modèles d’intelligence artificielle ouverts. Dans une lettre de près de 6 500 mots intitulée « The Future is for Everyone », Mark Zuckerberg expose sa vision de l’avenir de l’IA et défend notamment l’idée d’une technologie favorisant l’innovation, l’autonomie des utilisateurs et un meilleur équilibre des pouvoirs.
Muse Glimmer, un modèle destiné à fonctionner localement
Muse Glimmer est présenté comme le premier modèle de Meta Superintelligence Labs distribué en « open weight ». Il compte 30 milliards de paramètres et a été conçu pour pouvoir fonctionner directement sur un ordinateur, sans dépendre d’une infrastructure cloud.
Meta cible notamment les usages liés aux agents d’intelligence artificielle, à la programmation, à l’appel de fonctions et à l’évaluation automatisée de modèles. Selon l’entreprise, le modèle peut fonctionner sur une machine équipée d’un seul GPU grand public.
Pour réduire les besoins en mémoire, Meta indique avoir compressé ses poids à environ quatre bits. Le modèle nécessite ainsi moins de 20 Go pour ses seuls poids, tandis que l’ensemble de son environnement de fonctionnement peut tenir dans une configuration comprise entre 24 et 32 Go de mémoire.
L’entreprise affirme également avoir intégré des mécanismes destinés à limiter le partage excessif d’informations et à protéger le modèle contre certaines injections de commandes provenant de contenus non fiables.
Une ouverture qui n’est pas synonyme d’open source
Meta insiste toutefois sur la différence entre « open weight » et « open source ». Dans le premier cas, les paramètres appris par le modèle sont rendus accessibles afin que les utilisateurs puissent le télécharger, l’exécuter et éventuellement le modifier.
Les données utilisées pour son entraînement ainsi que l’intégralité du processus de développement ne sont, en revanche, pas nécessairement publiés. Muse Glimmer est distribué sous licence Apache 2.0, permettant notamment son utilisation commerciale, sa modification et sa redistribution.
Le modèle est accompagné de ressources destinées aux développeurs et bénéficie du soutien de plusieurs acteurs de l’industrie des semi-conducteurs et du matériel informatique. Meta annonce également la publication prochaine des poids d’une future version de Muse Spark 1.2.
Zuckerberg critique la concentration du pouvoir dans l’IA
Dans sa lettre, Mark Zuckerberg s’attaque également à certaines orientations prises par les autres laboratoires d’intelligence artificielle. Le patron de Meta remet notamment en question l’idée d’un alignement unique des modèles sur un ensemble universel de valeurs.
Selon lui, l’humanité étant composée de sociétés et d’individus aux valeurs différentes, il serait difficile d’imposer à tous les utilisateurs un même système de valeurs.
Le dirigeant estime plutôt que les agents d’IA devraient être capables de s’adapter aux objectifs et aux valeurs de leurs utilisateurs. Il considère également comme préoccupant le scénario dans lequel les modèles d’IA les plus puissants seraient développés et contrôlés exclusivement par quelques grandes entreprises.
Des propositions adressées aux autorités américaines
Au-delà du manifeste technologique, la lettre contient plusieurs propositions destinées aux pouvoirs publics américains.
Meta appelle notamment au maintien des contrôles américains sur l’exportation de certains semi-conducteurs, à l’accélération de la construction de centres de données et d’infrastructures énergétiques ainsi qu’à davantage de souplesse concernant les données utilisées pour entraîner les modèles d’IA.
Le groupe se prononce également en faveur du maintien des modèles open weight étrangers sur le marché américain plutôt que de leur interdiction. Il estime que les États-Unis doivent privilégier le renforcement de la compétitivité de leurs propres entreprises technologiques.
Une nouvelle offensive après plusieurs mois de fermeture
Le lancement de Muse Glimmer traduit un changement de ton dans la stratégie de Meta. Après avoir largement contribué à populariser les modèles ouverts avec la famille Llama, le groupe avait progressivement réduit le niveau d’ouverture de ses nouveaux modèles.
Meta cherche désormais à revenir sur ce terrain alors que les modèles open weight gagnent en importance auprès des développeurs et des entreprises.
Cette offensive intervient également dans un contexte de forte progression des modèles chinois, qui occupent une place croissante dans l’écosystème mondial de l’IA. Pour Meta, l’ouverture des modèles apparaît donc comme un moyen de renforcer son influence auprès des développeurs et de ne pas laisser ce marché stratégique à ses concurrents.
La bataille se déplace aussi vers les puces
La compétition ne concerne toutefois plus seulement les modèles. Les grandes entreprises d’IA cherchent également à sécuriser les infrastructures matérielles nécessaires à leur fonctionnement.
Anthropic a ainsi confirmé la création d’une équipe chargée de développer ses propres puces. L’objectif est de concevoir simultanément les modèles et les composants capables de les faire fonctionner plus efficacement.
OpenAI a également engagé une stratégie similaire avec le développement, en partenariat avec Broadcom, d’un processeur destiné à l’inférence des grands modèles de langage.
Cette évolution s’explique notamment par l’explosion du coût de l’inférence, c’est-à-dire la puissance informatique nécessaire pour répondre aux demandes des utilisateurs une fois les modèles entraînés.
NVIDIA conserve une position centrale
Malgré cette multiplication des projets de puces spécialisées, NVIDIA demeure un acteur incontournable du secteur. Ses GPU restent largement utilisés pour entraîner les grands modèles d’intelligence artificielle et bénéficient d’un vaste écosystème logiciel.
La compétition s’étend cependant à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement : processeurs, mémoire, centres de données, énergie et capacités de fabrication.
La mémoire HBM, particulièrement importante pour les accélérateurs d’IA, est notamment produite par un nombre limité d’acteurs, parmi lesquels SK hynix, Samsung et Micron. L’assemblage avancé des composants dépend également fortement de TSMC.
La frénésie de l’IA touche le marché informatique
La hausse spectaculaire de la demande en infrastructures d’IA commence par ailleurs à se répercuter sur le marché traditionnel de l’informatique. Les fabricants de mémoire consacrent davantage de capacités aux serveurs destinés à l’intelligence artificielle, plus rentables que certains segments classiques.
Cette situation exerce une pression sur les prix de la mémoire DRAM et pourrait également avoir des conséquences sur le marché des ordinateurs personnels.
La course à l’intelligence artificielle se joue ainsi désormais sur plusieurs terrains à la fois : modèles, données, logiciels, puces, mémoire, centres de données et énergie. Avec Muse Glimmer et sa nouvelle doctrine sur la superintelligence, Meta entend clairement reprendre position dans cette bataille mondiale.
La rédaction
